Ottimizza il tasso di conversione e aumenta i ricavi

L'ottimizzazione del tasso di conversione non consiste semplicemente nell'aumentare il traffico verso il tuo sito web. Questo è un luogo comune. Si tratta piuttosto di massimizzare il valore del tuo sito web. ogni singolo visitatore, per aumentare in modo mirato il numero di utenti che già possiedi. È un processo sistematico volto a far sì che più utenti eseguano esattamente l'azione desiderata, che si tratti di un acquisto, dell'iscrizione alla newsletter o di una semplice richiesta di contatto.

Cosa significa realmente l'ottimizzazione del tasso di conversione

Dimenticate il luogo comune secondo cui cambiare semplicemente il colore di un pulsante da blu a verde aumenterà istantaneamente le vendite. La vera ottimizzazione delle conversioni è molto più complessa. È una disciplina che analizza a fondo la psicologia dei clienti, si basa su un'analisi rigorosa dei dati e considera ogni aspetto dal punto di vista dell'utente.

Il vero obiettivo? Vogliamo identificare ed eliminare senza pietà i punti di attrito nel percorso dell'utente. Ogni clic non necessario, ogni campo poco chiaro del modulo, ogni tempo di caricamento che diventa un esercizio di pazienza: questi sono gli ostacoli che dobbiamo rimuovere. Il percorso verso la conversione dovrebbe essere semplice e intuitivo come una passeggiata al parco.

La CRO professionale non è quindi un gioco di indovinelli, ma un ciclo continuo di passaggi chiari:

• Analisi: Esaminiamo i dati quantitativi (cosa fanno gli utenti?) e le informazioni qualitative (perché lo fanno?) per comprendere veramente il comportamento.
• Ipotesi: Sulla base dei dati, formuliamo un'ipotesi fondata. Ad esempio: "Se mostriamo i costi di spedizione direttamente sulla pagina del prodotto, più utenti avvieranno la procedura di pagamento perché la trasparenza aumenta la fiducia".„
• Test: Questa ipotesi viene poi verificata in un esperimento controllato, solitamente un test A/B.

Questo approccio basato sui dati è la differenza fondamentale. Le decisioni non si basano più sull'istinto o sull'opinione del capo, ma su intuizioni valide.

Più di un numero

Per avere davvero successo, non puoi concentrarti esclusivamente sul tasso di conversione. Sebbene sia l'obiettivo finale, molti altri indicatori chiave di prestazione (KPI) forniscono informazioni cruciali su dove le cose stanno andando male. Senza queste metriche, stai solo brancolando nel buio.

Il vero valore della CRO non risiede nel raggiungere un tasso di conversione magico e perfetto. Risiede nella creazione di un sistema che apprende e si adatta costantemente alle esigenze dei tuoi utenti. Ogni ottimizzazione, che abbia successo o meno, è una preziosa fonte di informazioni sul tuo pubblico di riferimento.

Nel commercio elettronico tedesco, il tasso di conversione medio è di circa... 2,01 %. Ma attenzione, questa cifra va presa con cautela, poiché le differenze tra i settori sono enormi. Mentre i rivenditori online di prodotti di uso quotidiano spesso raggiungono tassi più elevati, l'industria del tabacco e delle sigarette elettroniche, ad esempio, si distingue con circa 7,3 % fuori. Altre fonti citano addirittura una media di 3,3 %. Questi dati dimostrano soprattutto una cosa: è necessario valutare le proprie prestazioni nel contesto del proprio settore e concentrarsi sul miglioramento continuo. Per saperne di più... I parametri di riferimento attuali del tasso di conversione sono disponibili su digital-magazin.de.

KPI chiave per l'ottimizzazione del tasso di conversione

Per un'analisi davvero olistica, è necessario tenere d'occhio diversi indicatori chiave di prestazione (KPI). La tabella seguente fornisce una panoramica dei KPI che vanno oltre il puro tasso di conversione e mostrano dove risiedono i problemi.

Questi numeri sono la tua bussola. Ti guidano verso i punti deboli del tuo sito web e forniscono la base per ogni valida ipotesi di ottimizzazione.

Scopri i punti deboli nel percorso dell'utente

Per migliorare davvero il tuo tasso di conversione, devi prima capire dove e perché i visitatori abbandonano il sito. Concentrarti solo sul numero di conversioni finali non ti porterà da nessuna parte. Vesti i panni di un detective e scopri i veri ostacoli nel percorso dei tuoi utenti.

Per prima cosa, diamo un'occhiata ai numeri concreti, ovvero all'analisi quantitativa. Qui troverete „"Dove"“ dei problemi. Sono necessari dati che mostrino chiaramente in quale fase del processo la maggior parte delle persone si arrende. Solo conoscendo questi punti critici è possibile indagare sistematicamente le cause profonde.

Visualizzare il percorso utilizzando l'analisi dell'imbuto

L'analisi a imbuto è lo strumento migliore per questo scopo. Immagina semplicemente il percorso verso la conversione, dal primo clic all'acquisto completato, come un imbuto. Certo, perderai qualche utente in ogni fase; è normale. Ma se a un certo punto si verifica un calo improvviso e significativo, hai un segnale d'allarme.

Un tipico funnel nell'e-commerce potrebbe apparire così:

1. Homepage visitata: 10.000 utenti
2. Pagina del prodotto consultata: 4.000 utenti (60 uscite %)
3. Prodotto aggiunto al carrello: 800 utenti (80 uscite %)
4. Checkout avviato: 400 utenti (50 uscite %)
5. Acquisto completato: 200 utenti (50 uscite %)

Vedete il problema? Il passaggio dalla pagina del prodotto al carrello è un disastro. 80 % Tra le persone che visualizzano un prodotto, nessuno lo aggiunge al carrello. Questa è una debolezza enorme, ma i numeri da soli non ci dicono il perché.

Comprendere il comportamento utilizzando metodi qualitativi

E ora la cosa si fa interessante: chiariremo questo punto. „"Perché"“. Per scoprire le ragioni degli abbandoni, è fondamentale analizzare attentamente il comportamento dei propri utenti. Esistono strumenti eccellenti e di alta qualità a questo scopo.

• Mappe di calore: Queste mappe mostrano a colpo d'occhio dove gli utenti cliccano, quanto scorrono e dove si posiziona il mouse. Potresti scoprire che un pulsante importante viene completamente ignorato semplicemente perché non è visibile.
• Registrazioni delle sessioni: Si tratta di registrazioni anonime di sessioni utente reali. Puoi vedere in diretta le difficoltà che un utente incontra con il tuo sito, tra cui esitazioni, clic arrabbiati ("rage clicks") su elementi che non funzionano e frustrazione nel passare da un'esperienza all'altra.

Approfondimenti qualitativi come questi sono preziosissimi. Trasformano statistiche aride in problemi tangibili e umani. Potresti scoprire che un banner pubblicitario nasconde un pulsante importante o che la navigazione mobile è un disastro. L'accessibilità, in particolare, è spesso sottovalutata, ma può costarti un numero significativo di conversioni. Scopri di più su... Caratteristiche principali dei siti web accessibili, al fine di eliminare fin dall'inizio questa fonte di errore.

Consiglio da professionista: Collega le registrazioni delle tue sessioni direttamente all'analisi del funnel. Filtra specificamente le registrazioni degli utenti che hanno abbandonato il tuo acquisto nel momento critico (ad esempio, durante il checkout). Questo ti consente di individuare esattamente i problemi che hanno causato frustrazione.

Dall'osservazione all'ipotesi

Una volta chiariti il "dove" e il "perché", puoi finalmente formulare ipotesi fondate per i tuoi test A/B. Questo è il passo cruciale per allontanarti dalle pure congetture.

Un esempio pratico:

• Osservazione (quantitativa): 80 Gli utenti % non aggiungono nulla al carrello.
• Osservazione (qualitativa): Le registrazioni delle sessioni mostrano che molti utenti cercano disperatamente informazioni sulla spedizione e poi abbandonano la pagina frustrati.
• Ipotesi: Se inseriamo i costi di spedizione in modo ben visibile e inequivocabile proprio accanto al pulsante "Aggiungi al carrello", più utenti aggiungeranno il prodotto perché verrà eliminata l'incertezza sui costi aggiuntivi.

Questo approccio garantisce di non ottimizzare alla cieca, ma di prendere decisioni basate sui dati. Gli studi dimostrano costantemente che un processo di checkout ben ponderato e ottimizzato può ridurre drasticamente i tassi di abbandono. In media, questo può aumentare il tasso di conversione di Da 20 % a 40 % aumento.

Combinando dati concreti con insight reali degli utenti, crei una solida base per un'ottimizzazione sistematica e sostenibile. Smetti di fare supposizioni e inizia a risolvere direttamente i problemi dei tuoi clienti.

Dal sovraccarico di dati a una potente ipotesi

I dati da soli sono inutili. Il vero tesoro delle analisi a imbuto e delle registrazioni delle sessioni emerge solo quando si trasformano le intuizioni in idee concrete e verificabili. Un'ipotesi formulata in modo chiaro è il fondamento di ogni test A/B. Evita di sprecare risorse preziose in un approccio casuale del tipo "proviamo questo, proviamo quello".

La struttura di una buona ipotesi è sorprendentemente semplice, ma incredibilmente efficace. Crea una chiara connessione tra ciò che hai osservato, ciò che vuoi cambiare e ciò che ti aspetti di ottenere. Questo ti costringe semplicemente a pensare in modo logico e mirato.

Una formula collaudata che utilizziamo ripetutamente è: Quando implementiamo [il cambiamento] per [questo gruppo target], allora [questo risultato] si verifica perché [la nostra osservazione].

L'ipotesi come bussola strategica

Facciamo un esempio concreto. Ricordate l'esempio del capitolo precedente? Gli utenti che abbandonarono in massa il carrello perché non riuscivano a trovare subito le spese di spedizione? Un'ipotesi potrebbe essere questa:

Se noi Esporre i costi di spedizione in modo chiaro e ben visibile direttamente accanto al pulsante "Aggiungi al carrello" nella pagina del prodotto., Poi Il tasso di aggiunta al carrello aumenta di 15 %, Perché Le registrazioni delle nostre sessioni hanno dimostrato che gli utenti abbandonano la pagina dopo aver cercato invano esattamente queste informazioni.

Vedete? Non si tratta più di un vago presupposto. È un'affermazione strategica che stabilisce una chiara relazione causa-effetto e, soprattutto, è misurabile. Questo garantisce che ogni ottimizzazione si basi su solide basi di dati e non solo su sensazioni istintive. Questo approccio strutturato è cruciale non solo in questo caso, tra l'altro; è anche il fulcro di un buon... Istruzioni per la ricerca di parole chiave.

Troppe idee? Ecco come trovare le gemme.

Una volta che inizi a lavorare in modo sistematico, la tua lista di idee per i test esploderà. Questa è una buona cosa! Ma il tuo tempo e quello dei tuoi sviluppatori è limitato. Non puoi implementare tutto in una volta. Quindi la domanda cruciale è: da dove cominciare?

Ed è proprio qui che entra in gioco un modello di definizione delle priorità. Uno dei modelli più pragmatici ed efficaci è... Framework PIE. Ti obbliga a valutare ogni idea in base a tre semplici criteri:

• Potenziale: Quanto è significativo l'impatto di questa modifica? Una modifica su una pagina con molto traffico o molto vicina al punto di acquisto ha solitamente un potenziale maggiore.
• Importanza: Quanto è importante questa pagina per la tua attività? Ottimizzare il processo di pagamento è quasi sempre più importante che ottimizzare la pagina "Chi siamo", che quasi nessuno visita.
• Facilità (semplicità): Quanto è rapido e semplice implementare il test dal punto di vista tecnico e progettuale? Una modifica al testo può essere effettuata in pochi minuti, mentre una riprogettazione completa del checkout può richiedere settimane.

Per ogni punto, si assegna un punteggio da 1 (molto basso) a 10 (molto alto). Il punteggio PIE finale è semplicemente la media dei tre valori. Si affrontano per prime le ipotesi con i punteggi più alti.

Il framework PIE in azione

Immaginiamo un negozio online con due ipotesi promettenti:

1. Ipotesi A: Stiamo modificando il testo CTA nella pagina del prodotto da "Aggiungi al carrello" a "Ordina ora in sicurezza".
2. Ipotesi B: Stiamo trasformando il classico e disordinato processo di pagamento in un processo più chiaro e articolato in più fasi.

Ora inseriamo entrambe le idee nel funnel PIE:

Sebbene riprogettare il processo di pagamento abbia un potenziale molto più ampio, una semplice modifica del testo è la soluzione vincente. Perché? Perché offre un fantastico rapporto tra potenziale guadagno e minimo sforzo: una classica "vittoria rapida". Questo approccio pragmatico garantisce un utilizzo oculato delle risorse e un aumento continuo ed efficiente del tasso di conversione.

Le leve più importanti che puoi utilizzare ora

Una volta individuati i problemi e le priorità, è il momento di passare al dunque. Considera i seguenti punti come la tua checklist personale: qui troverai le leve più efficaci per migliorare sensibilmente il tuo tasso di conversione. Spesso, sono solo piccoli accorgimenti mirati a fare la differenza.

Landing page con una missione chiara

La tua landing page ha un solo obiettivo: motivare il visitatore a compiere un'azione specifica. Tutto ciò che distrae da questo è un peso morto e deve essere rimosso. La regola più importante qui è: Proposta di valore (Value Proposition) per essere immediatamente chiari e diretti, direttamente nell'area visibile della pagina ("above the fold").

Chiunque arrivi sul tuo sito deve ricevere una risposta a queste domande nel giro di pochi secondi:

• Che cosa Cosa viene offerto esattamente qui?
• Per chi È questo che dovrebbe essere?
• Quale vantaggio specifico? Cosa ci guadagno?

Evitate la vuota retorica del marketing. Invece di "Ottimizziamo i vostri processi", un'affermazione come "Risparmia 10 ore di lavoro amministrativo a settimana con il nostro software" è molto più efficace. È tangibile e dimostra una soluzione reale. Per istruzioni dettagliate su come ottimizzare il vostro sito web, leggete la nostra guida completa sull'argomento. Ottimizza la landing page.

Inviti all'azione che invogliano davvero gli utenti a cliccare

La call to action (CTA) è il trigger cruciale, il momento della verità. Un noioso pulsante "invia" non impressionerà nessuno. Un buon testo CTA è motivante e illustra chiaramente i benefici dell'azione per l'utente.

Provalo così:

• „"Richiedi subito un preventivo gratuito" invece di "Continua"“
• „"Assicurati un posto nel webinar" invece di "Registrati"“
• „"Ottieni accesso immediato" invece di "Acquista"“

Ma anche il colore e il posizionamento giocano un ruolo fondamentale. Il pulsante deve distinguersi dal resto della pagina, quasi saltando all'occhio dell'utente. Posizionatelo dove l'utente si aspetta naturalmente di trovarlo dopo una sezione informativa. Nella maggior parte dei casi, un singolo e accattivante CTA per sezione funziona meglio.

Moduli che le persone amano compilare

Siamo onesti: a nessuno piace compilare moduli. Ogni singolo campo è un potenziale ostacolo che fa aumentare il tasso di abbandono. Pertanto, chiediti spietatamente per ogni campo: ho davvero bisogno di queste informazioni? davvero adesso?

Mantieni i tuoi moduli il più brevi possibile. Spesso, un indirizzo email e forse un nome sono sufficienti per avviare la procedura. Puoi sempre chiedere ulteriori dettagli in seguito, durante l'interazione con il cliente.

Altri suggerimenti rapidi per moduli migliori:

• Etichette visibili: Il testo segnaposto che scompare durante la digitazione è spesso fonte di confusione. Le etichette che rimangono visibili in modo permanente sono la scelta più sicura.
• Segnala errori in tempo reale: Segnalare immediatamente all'utente se un dato inserito è errato, non solo dopo che ha cliccato su "Invia" per la frustrazione.
• Utilizzare la barra di avanzamento: Nei processi multifase, come il checkout, fornisci all'utente una guida e gli mostri i progressi compiuti. Questo è motivante.

Fiducia: la valuta più importante online

I visitatori che ancora non ti conoscono devono creare un rapporto di fiducia prima di essere disposti ad affidarti i loro soldi o dati. Questa fiducia non si crea automaticamente; è il risultato di segnali mirati sul tuo sito web.

• La riprova sociale vale il suo peso in oro: Recensioni autentiche dei clienti, testimonianze corredate da foto o anche brevi video sono incredibilmente convincenti. Niente funziona meglio dell'esperienza positiva di un altro cliente.
• Sigilli e certificati creano sicurezza: Loghi noti come Trusted Shops, certificati TÜV o importanti premi del settore segnalano l'affidabilità a prima vista.
• I prezzi devono essere trasparenti: I costi nascosti sono un grave ostacolo alla conversione. Comunica i costi di spedizione, le tasse e tutte le altre spese il prima possibile e in modo trasparente.

Soprattutto nel settore B2B, è fondamentale comunicare i vantaggi direttamente. I dati mostrano che 87 offerte % di successo Dovrebbe includere un calcolo chiaro del ROI per il cliente. Anche la personalizzazione e la velocità sono cruciali: gli studi dimostrano che le strategie di personalizzazione aumentano i tassi di conversione in media di [importo mancante]. 42 % aumentare. Allo stesso tempo, la possibilità di una conversione diminuisce drasticamente dopo sole 4 ore senza risposta a una richiesta. 35 %. Come le aziende leader raggiungono tassi di conversione tre volte superiori, Per saperne di più, clicca qui.

Dispositivi mobili e tempo di ricarica: i fattori di successo sottovalutati

Oggi la maggior parte del tuo traffico proviene probabilmente da dispositivi mobili. Un sito web che ha un aspetto fantastico su un computer desktop ma è un disastro su uno smartphone è uno spreco di denaro. Visita regolarmente il tuo sito da smartphone. I pulsanti sono abbastanza grandi da poter essere toccati con il pollice? Il testo è facile da leggere? I moduli funzionano senza fastidiosi zoom?

Direttamente correlato a questo è il tempo di caricamento, ovvero la velocità della pagina. Anche un ritardo di un solo secondo può ridurre il tasso di conversione fino a... 7 % Premi. Gli utenti non hanno pazienza. Quindi comprimi le tue immagini, ottimizza il tuo codice e usa tecnologie di caching. La velocità di caricamento delle pagine non è più solo un dettaglio tecnico, ma un fattore fondamentale per generare entrate.

Test A/B e test multivariati: come trovare i veri vincitori

Una buona ipotesi è già metà dell'opera, ma alla fine conta solo ciò che funziona nella pratica. È proprio qui che entrano in gioco i test A/B e i test multivariati (MVT). Costituiscono il fondamento scientifico dell'ottimizzazione della conversione, trasformando semplici ipotesi in fatti concreti e misurabili. Senza un solido processo di testing, anche l'idea più brillante rimane una mera speculazione.

La chiave è capire quale test è più adatto a ogni situazione. Non si tratta di scegliere sempre il metodo più complesso, ma quello più appropriato.

Test A/B o test multivariato? Una questione di strategia.

IL Test A/B Questo è il classico assoluto e, nella maggior parte dei casi, il punto di partenza perfetto. Il principio è incredibilmente semplice: si testa una versione modificata della pagina (Variante B) rispetto all'originale (Variante A). Il traffico viene suddiviso 50/50 e alla fine si vede nero su bianco quale versione converte meglio. Questo metodo è perfetto per convalidare singole modifiche più importanti, che si tratti di un layout di pagina completamente nuovo, di una call to action radicalmente diversa o di un modulo drasticamente semplificato.

UN test multivariato (MVT) Tuttavia, è lo strumento ideale se si vogliono cogliere le sottili sfumature. Immagina di voler creare un nuovo titolo, un'immagine diversa. E Testa simultaneamente il testo di un nuovo pulsante. Un MVT esamina automaticamente tutte le possibili combinazioni di questi elementi e rivela quale combinazione specifica funziona meglio. Ma attenzione: questo metodo richiede un traffico significativamente maggiore per fornire risultati statisticamente validi.

L'errore più comune nei test è di gran lunga l'impazienza. Non interrompere mai un test prematuramente solo perché una variante è leggermente in vantaggio dopo due giorni. La significatività statistica richiede tempo e dati sufficienti per escludere eventi casuali.

La seguente infografica riassume gli elementi chiave che spesso costituiscono la base per test A/B di successo: dalla progettazione della landing page e dei moduli agli elementi che creano fiducia.

Ciò dimostra chiaramente che l'ottimizzazione non è un progetto una tantum, ma riguarda piuttosto vari punti di contatto cruciali per migliorare l'esperienza complessiva dell'utente.

Il flusso di lavoro dei test: una tabella di marcia per il successo

I test di successo seguono sempre una procedura chiara. Prove ed errori casuali portano solo a un caos di dati e a conclusioni errate. Procedete invece in modo sistematico.

• Definisci ipotesi: Tutto inizia con la tua chiara ipotesi "se-allora-perché". Cosa stai testando esattamente, quale risultato ti aspetti e, soprattutto, perché?
• Seleziona strumento: Il mercato è pieno di strumenti di test. In precedenza, Google Optimize Un'opzione gratuita popolare, oggi ci sono suite professionali come VWO O Ottimizzare. Scegli lo strumento più adatto al tuo budget e alle tue competenze tecniche.
• Imposta l'obiettivo di conversione: Cosa costituisce esattamente il successo per te? Un clic sul pulsante "Acquista", l'invio del modulo di contatto o il download di un white paper? Devi definire questo obiettivo con precisione nello strumento.
• Pianificazione per importanza e durata: Determina quanto affidabile dovrebbe essere il tuo risultato, in genere, 95 % Significatività statistica. Utilizza un calcolatore online per stimare la quantità di traffico e il tempo necessari per ottenere un risultato affidabile prima di iniziare.
• Inizia il test e non toccare nulla: Una volta avviato il test, la regola è: giù le mani! Resistete alla tentazione di dare un'occhiata ai risultati intermedi ogni giorno e di interrompere prematuramente il test.

Interpretare i risultati e imparare da ogni test

Immagina di aver testato una nuova galleria di prodotti interattiva rispetto alla tua vecchia versione statica. La variante B (quella interattiva) vince con un margine di... 18 % tasso di acquisto più elevato e una significatività statistica di 97 %. Il risultato è chiarissimo: la nuova galleria è necessaria.

Ma cosa succede se un test fallisce o non apporta alcun cambiamento rilevante? Non si tratta di un fallimento, ma di un'informazione preziosa! Significa semplicemente che la modifica testata non ha apportato alcuna differenza significativa agli utenti.

Il mio consiglio: assicurati di introdurne uno Registro di prova. Documenta ogni ipotesi, la sua durata, i risultati e le tue conclusioni. Col tempo, questo registro diventerà una preziosa base di conoscenza sulle preferenze e il comportamento del tuo specifico pubblico di riferimento. Imparerai cosa funziona per i tuoi clienti e cosa no, e questa conoscenza è il carburante per un tasso di conversione in costante miglioramento.

Domande frequenti sull'ottimizzazione del tasso di conversione

Quando lavoriamo sull'ottimizzazione delle conversioni, ci imbattiamo ripetutamente nelle stesse domande. Per consentirvi di concentrarvi completamente su ciò che è essenziale, ovvero ottenere più conversioni, ho raccolto le incertezze più comuni derivanti dalla pratica e ho risposto in modo breve e conciso.

Cosa costituisce un buon tasso di conversione?

Questa è probabilmente la domanda classica di tutte. La risposta sincera che do a tutti è: dipende. Un tasso di conversione universalmente "buono" semplicemente non esiste. Il valore dipende fortemente dal settore, dal modello di business, dalla fonte di traffico e persino dal prezzo dei prodotti.

Nel commercio elettronico tedesco, spesso vediamo una media di circa 2–3 %. Un negozio di nicchia specializzato può raggiungere anche valori superiori a [importo mancante]. 7 % crack, mentre un fornitore di servizi B2B ad alto prezzo potrebbe già essere in grado di farlo con meno di 1 % Ha un enorme successo perché ogni singolo grado conta.

Dimentica di guardare costantemente i benchmark del settore. Concentrati invece sul tuo Proprio Superare il tasso di conversione mese dopo mese. Questa è l'unica metrica che conta davvero per la tua attività e che ti garantisce un successo duraturo.

Di quanti visitatori ho bisogno per un test A/B?

Anche in questo caso, non esiste un numero fisso, ma una chiara regola pratica. Il numero di visitatori richiesto dipende direttamente dal tasso di conversione attuale e dal miglioramento previsto (il cosiddetto "uplift"). Minore è la variazione prevista, maggiore è il traffico necessario per ottenere un risultato statisticamente valido e affidabile.

Per raggiungere la significatività statistica di 95 % Per raggiungere questo obiettivo, spesso sono necessarie diverse migliaia di visitatori per variante di test e almeno 100–200 conversioni.

Il mio consiglio pratico: Prima di ogni test, utilizza un calcolatore online delle dimensioni del campione (cerca semplicemente "Calcolatore delle dimensioni del campione"). In questo modo, saprai in anticipo se hai abbastanza traffico per ottenere un risultato significativo e non perderai tempo.

Posso ottimizzare il tasso di conversione anche senza budget?

Assolutamente sì! Soprattutto all'inizio, molte delle misure più efficaci sono completamente gratuite. Concentratevi sui cosiddetti "frutti a portata di mano", ovvero piccoli cambiamenti con un impatto potenzialmente grande che potete implementare immediatamente.

Ecco alcune idee per iniziare:

• Regola il testo: Rendi i tuoi titoli e i pulsanti di invito all'azione più chiari e persuasivi.
• Moduli semplificati: Esamina i tuoi moduli ed elimina ogni singolo campo che non sia strettamente necessario. Ogni campo è un ostacolo.
• Ricevi un feedback genuino: Chiedi direttamente ai tuoi clienti via e-mail o tramite un breve sondaggio sul tuo sito web cosa desiderano o dove riscontrano problemi. Rimarrai sorpreso da ciò che scoprirai.

Il lavoro di analisi necessario può spesso essere svolto con strumenti gratuiti come Google Analytics o la versione base di Hotjar Portalo a termine. Alla fine, perseveranza e creatività sono spesso più importanti di un budget elevato.

Quanto tempo dovrebbe durare un test A/B?

La durata del test è meno importante del raggiungimento della dimensione del campione precalcolata. Tuttavia, un test dovrebbe durare almeno una, idealmente due, settimane intere. Perché? Perché il comportamento degli utenti nei giorni feriali spesso differisce significativamente da quello nei fine settimana. In questo modo, si compensano queste fluttuazioni naturali ed si evita di falsare i risultati. E, cosa molto importante: non interrompere mai un test prematuramente solo perché una variante è in vantaggio dopo due giorni. Questo è un classico errore da principianti.

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